NetApp Malaysia telah memperkenalkan generasi baharu sistem storan EF-Seriesnya dengan memperkenalkan model EF50 dan EF80 yang disasarkan untuk menyokong beban kerja berprestasi tinggi seperti kecerdasan buatan, pengkomputeran berprestasi tinggi dan pangkalan data transaksional.
Syarikat infrastruktur data pintar berkata, sistem baharu tersebut direka untuk membantu perusahaan dan penyedia neocloud mengurus persekitaran data yang semakin mencabar, termasuk kes penggunaan baharu seperti awan AI berdaulat dan pembuatan dipacu AI.
Menurut NetApp, model EF-Series terbaharu itu menawarkan lebih 110GBps kadar bacaan dan 55GBps kadar penulisan, menandakan peningkatan sebanyak 250% berbanding generasi sebelumnya. Sistem itu juga menawarkan kecekapan kuasa sebanyak 63.7GBps bagi setiap kW dan sehingga 1.5PB storan dalam faktor bentuk 2U, sekali gus membolehkan organisasi menyokong beban kerja berdaya pemprosesan tinggi dan berlatensi rendah sambil mengurangkan jejak pusat data serta overhed operasi.
Naib Presiden Kanan dan Pengurus Besar storan perusahaan NetApp, Sandeep Singh, berkata bahawa data kekal sebagai teras dalam menjana nilai perniagaan, khususnya bagi beban kerja yang menuntut tahap prestasi tinggi seperti AI dan pangkalan data.
“Ketika perniagaan berdepan jumlah data yang semakin meningkat dan aplikasi intensif prestasi seperti latihan model AI, inferens AI dan pengkomputeran berprestasi tinggi, mereka memerlukan infrastruktur yang menawarkan kelajuan, kebolehskalaan dan kecekapan tanpa menambah kerumitan,” katanya.
Beliau menambah bahawa portfolio NetApp direka untuk menyokong setiap peringkat dalam rantaian data AI, daripada mengumpul dan menyediakan data hinggalah menyalurkannya kepada model AI generatif yang menghasilkan cerapan perniagaan.
“Dengan sistem EF-Series baharu yang dibina khusus untuk prestasi ekstrem, kami membolehkan pelanggan melaksanakan dan menskalakan beban kerja berdaya pemprosesan tinggi dan berlatensi rendah dengan cepat dan cekap, sambil mengurangkan jejak pusat data serta overhed operasi,” kata Singh.
NetApp berkata, EF50 dan EF80 boleh digandingkan dengan sistem fail selari seperti Lustre dan BeeGFS untuk mempercepatkan simulasi HPC dan menyediakan ruang scratch berprestasi tinggi yang membantu memastikan GPU digunakan sepenuhnya. Ini dijangka memberi manfaat kepada pelbagai pengguna, daripada penyedia neocloud yang memacu inovasi AI hinggalah syarikat media dan hiburan yang mengurus perpustakaan kandungan digital berskala besar.
Syarikat itu berkata, EF-Series yang dipertingkatkan ini bertujuan membantu organisasi mencapai prestasi tinggi bagi beban kerja intensif data, menskalakan kapasiti tanpa menjejaskan kecekapan atau latensi, serta mengimbangi keperluan bajet dengan keperluan prestasi.
Arkitek Penyelesaian Kanan CDW, Clayton Vipond, berkata bahawa banyak perusahaan kini berusaha memaksimumkan prestasi mentah ketika mereka ingin mengekstrak lebih nilai daripada data mereka dalam era AI.
“NetApp EF-Series yang dipertingkatkan ini memberikan daya pemprosesan dan kapasiti yang diperlukan oleh perniagaan untuk menskalakan beban kerja berkuasa tinggi yang menukar data kepada cerapan dan hasil,” katanya.
Ketua Pegawai Produk Teradata, Sumeet Arora, berkata EF-Series telah pun menyediakan prestasi storan yang diperlukan untuk menyokong beban kerja yang mencabar, dan model yang dipertingkatkan itu mungkin dapat membantu mengurangkan kerumitan infrastruktur sambil menyokong inisiatif AI dan pemodenan data.
Sementara itu, Penganalisis Utama Omdia, Simon Robinson, berkata bahawa beban kerja AI kini memerlukan tahap prestasi mentah yang melebihi aplikasi perniagaan arus perdana.
“Dengan sistem EF-Series baharu ini, NetApp menawarkan penyelesaian yang memenuhi keperluan prestasi bagi projek AI berskala besar, sama ada untuk latihan model atau inferens,” katanya.
NetApp berkata, EF-Series yang dikemas kini ini dibina berasaskan ketahanan dan kebolehpercayaan selama beberapa dekad, dengan lebih sejuta pemasangan di seluruh dunia.
